Seien wir ehrlich – Vermutungen reichen nicht mehr aus. Im Marketing geht es nicht darum, wer am lautesten schreit, sondern darum, wer sein Publikum besser versteht. Hier kommen Daten ins Spiel. Echte Erkenntnisse. Echte Muster. Echte Signale, auf die Sie reagieren können. Ganz gleich, ob Sie Ihre E-Mail-Strategie verfeinern oder Ihre Werbeausgaben überdenken – datengestütztes Marketing ist nicht nur ein Modewort, sondern die Art und Weise, wie intelligente Marken vorankommen.
In diesem Artikel befassen wir uns mit Strategien, mit denen Sie Ihre Zahlen gewinnbringend einsetzen können, ohne Ihre Botschaft in eine Tabelle zu verwandeln.
Warum datengesteuertes Marketing heute wichtiger denn je ist
Im Marketing ging es schon immer darum, Menschen zu verstehen – was sie brauchen, was sie schätzen und was sie zum Handeln bewegt. Der Unterschied besteht heute darin, dass wir endlich über die notwendigen Werkzeuge verfügen, um nicht mehr auf Vermutungen angewiesen zu sein. Mit jedem Klick, jedem Scrollen, jedem Kauf oder jeder Abmeldung hinterlassen Kunden eine Spur von Daten. Die eigentliche Frage lautet: Nutzen Sie diese Daten auch?
Datengesteuertes Marketing ist nicht nur ein Trend oder eine glänzende Taktik für große Marken. Es ist eine Veränderung in der Denkweise. Anstatt sich auf Intuition oder Bauchgefühl zu verlassen, nutzen Marketingfachleute nun echte Daten, um Entscheidungen zu treffen, Verhalten vorherzusagen und Erfahrungen auf eine Weise zu personalisieren, die relevant und nicht roboterhaft wirkt.
Aber es geht hier nicht darum, sich in Tabellen zu verlieren. Es geht darum, die bereits vorhandenen Daten intelligent zu nutzen, indem man bei den für die Kunden wichtigsten Aspekten ansetzt und diese nutzt, um bessere Erfahrungen und Ergebnisse zu erzielen.
Wie wir Daten in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen
Unter Lengreo, Daten sind nicht etwas, das wir nach einer Kampagne überprüfen – sie sind die Grundlage, auf der wir von Anfang an alles aufbauen. Wenn wir Marketingstrategien für unsere Kunden entwickeln, sei es SEO, bezahlte Anzeigen oder Lead-Generierung, beginnen wir immer mit einer Frage: Was sagen uns die Daten? Das bedeutet, dass wir uns nicht auf Bauchgefühl oder Branchenklischees verlassen. Wir betrachten die tatsächliche Leistung, das reale Nutzerverhalten und harte Zahlen, um jeden Schritt zu steuern.
Dieser Ansatz hat uns dabei geholfen, für Kunden aus den Bereichen Software, Fintech, IT und darüber hinaus beeindruckende Ergebnisse zu erzielen. Wir haben die Konversionsraten gesteigert, die qualifizierte Kundenansprache auf Tausende von potenziellen Kunden ausgeweitet und die Lead-Generierungs-Trichter optimiert – und das alles, indem wir Daten zu einem integralen Bestandteil des Entscheidungsprozesses gemacht haben und nicht zu einer nachträglichen Überlegung. Jede von uns empfohlene Taktik, von der Content-Strategie bis zur Kundenansprache über LinkedIn, basiert auf Fakten, wurde getestet und hinsichtlich ihrer Wirkung optimiert.
Die besten datengestützten Marketingstrategien, die Sie heute einsetzen können
Die folgenden Strategien sind praktisch, bewährt und anpassungsfähig. Ganz gleich, ob Sie ein schlankes Start-up leiten oder ein wachsendes Marketingteam führen – diese Taktiken bringen Bewegung in die Sache. Jede einzelne basiert auf realen Ergebnissen, nicht auf Theorie. Betrachten Sie dies als Ihr Spielbuch für intelligentere, schnellere und fundiertere Marketingentscheidungen – ohne den Prozess zu komplizieren.
1. Vereinheitlichen Sie Ihre Kundendaten über alle Kanäle hinweg
Bevor Sie mit der Analyse oder Optimierung beginnen, benötigen Sie ein vollständiges Bild Ihrer Kunden. Die meisten Unternehmen speichern ihre Daten immer noch in Silos – E-Mail-Verhalten in einem Tool, Kaufhistorie in einem anderen und Website-Traffic an einem ganz anderen Ort.
Diese Daten zu vereinheitlichen bedeutet, sie alle an einem Ort zusammenzuführen, damit Sie das Gesamtbild sehen können. Dies geschieht in der Regel mit einer Marketing-Datenplattform oder einer Kundendatenplattform (CDP). So können Sie Touchpoints nicht mehr isoliert betrachten, sondern beginnen zu verstehen, wie Ihre Kunden während der gesamten Customer Journey mit Ihrer Marke interagieren.
Was dadurch freigeschaltet wird:
- Konsistente Personalisierung in E-Mails, Anzeigen und im Web.
- Sauberere Segmente basierend auf vollständigem Verhalten, nicht auf Teilinformationen.
- Bessere Nachverfolgung und Optimierung der Kampagnenleistung.
Nach der Zentralisierung Ihrer Kundendaten können Sie die Anzahl der Anmeldungen um ein Vielfaches steigern und ein einheitlicheres, personalisiertes Erlebnis über E-Mail, Web und Touchpoints im Geschäft hinweg schaffen.
2. Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe anhand ihres tatsächlichen Verhaltens
Vergessen Sie allgemeine demografische Kategorien wie Alter oder Postleitzahl. Die nützlichste Segmentierung ergibt sich aus dem Verhalten der Menschen. Bei der datengestützten Segmentierung wird untersucht, was Menschen tatsächlich tun – beispielsweise wie oft sie kaufen, mit welchen Inhalten sie sich beschäftigen oder wann sie tendenziell konvertieren.
Diese Art der Segmentierung hilft Ihnen dabei, relevantere Kampagnen zu erstellen, die maßgeschneidert wirken, ohne aufdringlich zu sein.
Wirksame verhaltensbasierte Segmente könnten Folgendes umfassen:
- Kunden, die nur während des Schlussverkaufs kaufen.
- Besucher, die ein Produkt mehrmals angesehen, aber nicht gekauft haben.
- Benutzer, die seit 90 Tagen keine E-Mails geöffnet haben.
- Abonnenten, die immer klicken, aber nie konvertieren.
Untersuchungen zeigen, dass der Großteil des Marketing-ROI aus Kampagnen stammt, die richtig segmentiert und zielgerichtet sind. Dabei handelt es sich nicht um eine geringfügige Verbesserung, sondern um einen der wichtigsten Faktoren für echtes Wachstum.
3. Verwenden Sie Predictive Analytics, um zu antizipieren, was als Nächstes kommt.
Stellen Sie sich vor, Sie wüssten, welche Kunden am ehesten wieder kaufen werden, wer kurz vor der Abwanderung steht oder welches Produkt jemand als Nächstes benötigen könnte. Das macht Predictive Analytics möglich.
Durch die Analyse vergangener Verhaltensweisen und die Eingabe dieser Daten in Vorhersagemodelle können Sie Muster erkennen und zukünftige Handlungen prognostizieren. Es geht nicht darum, Gedanken zu lesen – es geht darum, mithilfe von Mathematik intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Vorhersagemodelle sind nützlich, wenn Sie nicht nur reagieren, sondern auch antizipieren möchten, was Ihre Kunden als Nächstes tun werden. Sie können Ihnen beispielsweise dabei helfen, vielversprechende Leads frühzeitig zu erkennen, sodass Ihr Team weiß, worauf es sich konzentrieren muss. Außerdem eignen sie sich hervorragend, um Nutzer zu identifizieren, die möglicherweise abwandern wollen, sodass Sie Zeit haben, die richtige Botschaft oder das richtige Angebot zu senden, bevor es zu spät ist.
Basierend auf früheren Käufen können Sie Vorhersagen nutzen, um relevante Upsells oder Cross-Sells vorzuschlagen, die für den Kunden tatsächlich sinnvoll sind. Und wenn es um Werbeausgaben geht, können Sie dank vorausschauender Erkenntnisse diejenigen Zielgruppen priorisieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Conversion höher ist, sodass Sie Ihr Budget optimal nutzen können.
4. Zeichnen Sie die Customer Journey von Anfang bis Ende auf
Der Weg zur Konversion verläuft nicht linear. Kunden wechseln zwischen verschiedenen Geräten, surfen anonym, besuchen die Website später erneut oder kaufen über einen ganz anderen Kanal. Durch die Darstellung der Customer Journey können Sie besser nachvollziehen, wie diese Wege tatsächlich verlaufen.
Anstatt isolierte Berührungspunkte zu betrachten, erkennen Sie Muster: Wo Menschen abspringen, wo sie zögern und was sie zu einer Entscheidung bewegt.
Wichtige Schritte beim Customer Journey Mapping:
- Identifizieren Sie Ihre wichtigsten Kundentypen oder Anwendungsfälle.
- Verfolgen Sie wichtige Kontaktpunkte (Anzeigen, E-Mails, Website-Besuche, Support-Chats usw.).
- Achten Sie auf häufige Abgabestellen oder Verzögerungen.
- Nutzen Sie die Erkenntnisse, um zu vereinfachen, zu optimieren und zu personalisieren.
Ein Unternehmen mit einer uneinheitlichen Kundenerfahrung kann seinen Ansatz durch die Entwicklung einer lebenszyklusbasierten Strategie neu strukturieren. Durch die Einführung personalisierter, automatisierter Nachrichten in wichtigen Phasen der Customer Journey kann es eine reibungslosere, relevantere Erfahrung für die Nutzer schaffen, was zu einer Steigerung der Einnahmen aus denjenigen führen kann, die sich an dem aktualisierten Ablauf beteiligen.
5. Nutzen Sie Echtzeitdaten für schnellere Entscheidungen
Das Marketing muss nicht auf monatliche Berichte warten. Mit Echtzeitdaten können Sie Trends erkennen, Probleme beheben und sich auf das konzentrieren, was funktioniert, während die Kampagnen noch laufen.
Dank Echtzeit-Dashboards und Warnmeldungen kann Ihr Team schnelle und sichere Entscheidungen treffen, ohne auf eine Nachbesprechung warten zu müssen. Wenn eine Kampagne hinter den Erwartungen zurückbleibt, brechen Sie sie frühzeitig ab. Wenn ein Produkt erfolgreich ist, verstärken Sie die Werbemaßnahmen, solange die Dynamik hoch ist.
Beginnen Sie mit der Erstellung von Dashboards, die wichtige KPIs in Echtzeit hervorheben. Richten Sie Warnmeldungen für plötzliche Veränderungen ein, wie z. B. Traffic-Spitzen oder Rückgänge bei den Konversionsraten. Kombinieren Sie Automatisierung mit menschlicher Kontrolle, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu treffen, wenn es darauf ankommt.
6. Automatisieren Sie die Customer Journey (ohne dabei die menschliche Note zu verlieren)
Sobald Ihre Daten fließen und Ihre Segmente eingerichtet sind, sorgt die Automatisierung für Skalierbarkeit. Das Ziel dabei ist jedoch nicht die Automatisierung um ihrer selbst willen. Es geht darum, zeitnahe, hilfreiche Kommunikation zu liefern, ohne dabei roboterhaft zu wirken.
Betrachten Sie die Automatisierung als Ihren stillen Partner – sie erledigt die Schwerarbeit im Hintergrund, damit sich Ihr Team auf Strategie und Kreativität konzentrieren kann.
Beispiele für intelligente Marketingautomatisierung:
- Willkommens-E-Mails, die sich je nach Anmeldequelle anpassen.
- Verlassene Warenkörbe mit personalisierten Produkt-Erinnerungen.
- Geburtstags- oder Meilenstein-Kampagnen, die durchdacht wirken.
- Rückgewinnungssequenzen für inaktive Abonnenten.
Der Wechsel von manuellen E-Mail-Versendungen zu automatisierten, personalisierten Kampagnen kann einen großen Unterschied machen. Wenn Nachrichten zeitlich so abgestimmt sind, dass sie zum jeweiligen Standpunkt einer Person in ihrer Customer Journey passen, verbessert sich in der Regel das Engagement und damit auch die Konsistenz Ihrer Ergebnisse.
7. Machen Sie A/B-Tests zu einem Teil Ihrer Unternehmenskultur
Was Sie nicht testen, können Sie auch nicht optimieren. A/B-Tests sollten in jede Phase Ihres Marketings integriert werden, von Betreffzeilen und Anzeigenmotiven bis hin zu Landing Pages und Call-to-Action-Buttons.
Der Trick besteht darin, das Testen nicht als einmaliges Projekt zu betrachten, sondern als fortlaufenden Lernprozess.
Intelligente Testverfahren:
- Definieren Sie immer eine klare Hypothese (z. B. “Eine Änderung des CTA wird zu mehr Klicks führen”).
- Wählen Sie eine primäre Kennzahl zur Messung aus (Klicks, Anmeldungen, Käufe).
- Führen Sie Tests lange genug durch, um statistisch valide Ergebnisse zu erhalten.
- Dokumentieren Sie, was funktioniert hat, und wenden Sie die gewonnenen Erkenntnisse auf andere Kampagnen an.
Dies ist eine der am einfachsten umzusetzenden Strategien, aber auch eine der am häufigsten übersehenen. Ein einziger erfolgreicher Test kann zu bedeutenden Gewinnen über alle Kanäle hinweg führen.
8. Behalten Sie Ihre Mitbewerber im Auge (ohne sie zu kopieren)
Bei Wettbewerbsbeobachtung geht es nicht darum, anderen hinterherzulaufen, sondern darum, informiert zu bleiben, um klügere Entscheidungen treffen zu können. Wenn Sie beobachten, wie andere in Ihrem Bereich agieren, erhalten Sie wertvolle Einblicke: Welche Themen behandeln sie, wie entwickeln sich ihre Preise oder Botschaften und wo gewinnen sie an Boden oder bleiben hinter den Erwartungen zurück?.
Man beginnt, Muster zu erkennen – wie zum Beispiel Veränderungen im Tonfall, plötzliche Spitzen in der Veröffentlichung von Inhalten oder Veränderungen in der Art und Weise, wie sie neue Angebote bewerben. Dieses Bewusstsein hilft Ihnen, Trends voraus zu sein, anstatt zu spät zu reagieren.
Es geht nicht darum, Taktiken zu kopieren. Es geht darum, das Gesamtbild zu verstehen, damit Sie Ihre eigene Marke zielgerichtet positionieren können. Wenn Sie wissen, was den Markt bereits überfüllt, können Sie vermeiden, sich anzupassen, und stattdessen Nischen finden, in denen Ihre Stimme, Ihr Produkt oder Ihre Strategie tatsächlich hervorstechen können.
Ausblick: Nutzen Sie Ihre Daten Schritt für Schritt
Es ist leicht, sich in Daten zu verlieren, aber das Ziel ist nicht, alles auf einmal zu meistern. Der wahre Wert liegt darin, das bereits Vorhandene zu nutzen, um intelligentere, zielgerichtetere Entscheidungen zu treffen – und darauf aufzubauen. Beim datengesteuerten Marketing geht es nicht darum, Perfektion anzustreben oder alles über Nacht zu automatisieren. Es geht um stetigen Fortschritt, das gezielte Testen von Ideen und das Lernen aus der Praxis.
Wenn Sie diesen ersten Schritt machen, sei es das Organisieren Ihrer Daten, das Verfeinern Ihrer Zielgruppe oder einfach das Durchführen eines aussagekräftigen Experiments, beginnen Sie damit, ein System zu schaffen, das sich an Sie anpasst. Mit der Zeit fängt alles an, sich zusammenzufügen. Erkenntnisse kommen zum Vorschein. Ihre Kampagnen werden präziser. Und anstatt zu raten, was funktionieren könnte, handeln Sie mit Klarheit und Absicht. Dann kommt der richtige Schwung ins Spiel.
