Medir el éxito en las búsquedas nunca ha sido tan complicado, ni tan emocionante. Con los motores de respuestas, tu contenido puede influir en lo que ven y en lo que confían los usuarios, incluso si nunca hacen clic en tu sitio web. Ese es tanto el reto como la oportunidad que plantea la optimización para motores de respuestas (AEO). Los modelos tradicionales de retorno de la inversión vinculados a las clasificaciones y al tráfico no reflejan plenamente esta nueva realidad. En su lugar, los profesionales del marketing necesitan nuevas formas de realizar un seguimiento de la visibilidad, la autoridad y la influencia dentro de los resultados impulsados por la inteligencia artificial.
Para llegar a ello, hay que empezar por comprender cómo debe redefinirse el propio ROI en el contexto de la AEO.
Definición del ROI en la optimización de motores de respuesta (AEO)
Durante años, Retorno de la inversión en SEO era bastante sencillo: medir las clasificaciones, estimar el tráfico a partir de las tasas de clics, aplicar la tasa de conversión de su sitio web y relacionarlo con los ingresos. Si su marca ocupaba los primeros puestos en Google, podía modelar con confianza su impacto financiero.
Con Optimización de motores de respuesta (AEO), la ecuación es más compleja. Los motores de búsqueda basados en IA como Perplejidad, Bing Copiloto, y las descripciones generales de la IA de Google ya no se basan en los tradicionales “diez enlaces azules”. En su lugar, ofrecen respuestas directas Sintetizado a partir de múltiples fuentes. A veces, tu contenido obtiene una cita en la que se puede hacer clic; otras veces, impulsa la respuesta sin generar ninguna visita.
Este cambio hace que Retorno de la inversión en AEO fundamentalmente diferente:
- Visibilidad sin tráfico
En SEO, el valor estaba vinculado a los clics. En AEO, el éxito puede provenir de ser nombrado como fuente, incluso si el usuario nunca abandona el motor. Esa exposición sigue influyendo en la percepción de la marca y en las decisiones de compra.
- Valor de doble capa
El ROI proviene de dos resultados distintos pero relacionados:
- Impacto directo: tráfico y conversiones medibles procedentes de motores de búsqueda que enlazan con tu contenido (por ejemplo, Perplexity, Bing).
- Impacto indirecto: mejora de la marca y autoridad a partir de citas en las que no se produce ningún clic (incluidos los resúmenes de Google AI Overviews).
- Autoridad redefinida
En el SEO tradicional, los backlinks y la relevancia de las palabras clave indicaban autoridad. En el AEO, los datos estructurados, la claridad factual y la fiabilidad determinan si un motor mostrará y citará tu contenido.
En pocas palabras, medir el ROI en AEO ya no se limita al tráfico. Se trata de la frecuencia con la que tu marca aparece en las respuestas, si la gente la recuerda más tarde y cuánta confianza generan esas apariciones.
El siguiente gráfico destaca esta transición. Históricamente, el resultado orgánico #1 por sí solo capturó casi 40% de todos los clics, lo que convierte las primeras posiciones en la piedra angular del modelo de ROI. Por el contrario, en 2025, todo el canal orgánico solo representará alrededor del 40% de clics en todas las búsquedas, mientras que las búsquedas sin clics aumentaron considerablemente. a Casi 601 TP3T. Este cambio pone de relieve lo mucho que ha cambiado la experiencia de búsqueda: los clics son más escasos y el retorno de la inversión debe incluir ahora la visibilidad y la autoridad obtenidas en las respuestas generadas por la inteligencia artificial, y no solo el tráfico procedente de los rankings.
Como muestran los datos de nuestro gráfico, los clics orgánicos ya no son un indicador fiable del éxito. Si casi el 60% de las búsquedas en 2025 terminan sin un clic y el tráfico orgánico restante se distribuye más que nunca, la pregunta es: ¿cómo medimos el valor de simplemente ser citado? Aquí es donde el ROI en AEO se complica.
Retos a la hora de realizar un seguimiento del ROI de las campañas de AEO
Medir el ROI en la optimización de motores de respuesta parece sencillo en teoría (rastrear menciones, clics y conversiones), pero en la práctica es mucho más complicado. A diferencia del SEO tradicional, donde los datos de posicionamiento y tráfico eran relativamente transparentes, la AEO se desarrolla en un ecosistema más turbio, donde la visibilidad y la influencia a menudo no se miden.
1. Falta de visibilidad de las referencias
La mayoría de los motores de respuesta no transmiten datos de referencia de forma sistemática. Las descripciones generales de la IA de Google pueden citar una página sin generar ni un solo clic rastreable. Plataformas como ChatGPT a menudo no proporcionan enlaces, lo que significa que tu contenido puede alimentar una respuesta sin aparecer nunca en las analíticas. Incluso cuando hay enlaces, los UTM rara vez se conservan, lo que impide a los especialistas en marketing atribuir las visitas a la exposición de AEO.
2. Brechas en la atribución multitoque
El AEO suele influir en los usuarios que se encuentran en la parte superior del embudo. Es posible que alguien vea tu marca citada en Perplexity o Bing Copilot y que luego vuelva a través de una búsqueda directa o una consulta de marca. En Google Analytics 4 (GA4), la plataforma de análisis actual de Google, esa visita suele aparecer como “tráfico directo”, lo que rompe la conexión entre la exposición inicial a la IA y la conversión final. Los modelos de atribución tradicionales tienen dificultades para reconocer estos puntos de contacto AEO ascendentes.
3. Fuentes de datos fragmentadas
No existe un panel de control único para AEO. Los profesionales del marketing se ven obligados a recopilar:
- GA4 para conversiones asistidas.
- Ahrefs o SEMrush para el crecimiento de las búsquedas de marca y las menciones sin enlaces.
- Rascadores personalizados o API para el monitoreo de citas en Perplexity, Bing o AI Overviews.
Este mosaico dificulta la creación de un modelo de ROI holístico, especialmente cuando los datos de una herramienta contradicen a los de otra.
4. Puntos de referencia en evolución
En SEO, los estudios de CTR proporcionaban expectativas fiables para cada posición en la SERP. En AEO, no existen referencias estándar en el sector para la frecuencia de citas, la cuota de visibilidad o el recuerdo de marca. Aunque SEMrush y Ahrefs han comenzado a experimentar con el seguimiento de la visibilidad mediante IA, las métricas aún son nuevas, inconsistentes entre plataformas y aún no se han adoptado de forma generalizada. Hasta que las referencias maduren, los cálculos del ROI en AEO siguen siendo en parte experimentales.
En otras palabras, aunque la visibilidad de AEO es real, los criterios que utilizamos para medirla aún están en fase de desarrollo. Por eso, el retorno de la inversión en este campo suele parecer más una hipótesis que una cifra concreta.
Fuentes de tráfico rastreadas en Ahrefs para uno de nuestros proyectos, que muestran la cuota impulsada por la IA.
Herramientas y métodos para medir el retorno de la inversión (ROI) de AEO
La buena noticia es que la medición no es imposible, solo requiere unir múltiples fuentes de datos. Algunas herramientas proporcionan señales tempranas de visibilidad en resúmenes de IA y motores de respuesta, mientras que otras ayudan a traducir esa visibilidad en mejora de la marca o valor de conversión. Juntas, forman los inicios de un marco viable de ROI de AEO.
Herramientas gratuitas para el seguimiento inicial
- Google Search Console (GSC): Aunque GSC aún no informa por separado sobre las impresiones de AI Overview, sigue siendo esencial para detectar tendencias en las búsquedas de marcas y realizar un seguimiento de las funciones SERP que se solapan con AEO.
- Google Analytics 4 (GA4): puede ayudar a capturar conversiones asistidas, revelando cuándo el tráfico ‘directo’ está realmente influenciado por una exposición previa a AEO, así como qué asistente de IA contribuye con más tráfico.
- Herramientas para webmasters de Bing: con el aumento de las citas de Bing Copilot, sus datos de búsqueda proporcionan señales adicionales de visibilidad en los motores de respuesta.
Herramientas de pago que cubren el vacío
- SEMrush: Ha introducido el seguimiento de la visión general de la IA en sus informes de investigación orgánica y sensores, lo que ayuda a los especialistas en marketing a supervisar qué consultas activan las respuestas de la IA y si se cita su dominio.
- Ahrefs Brand Radar: realiza un seguimiento de las citas de IA, las menciones de marca y la “cuota de voz de la IA”, lo que ofrece una primera visión de la frecuencia con la que su sitio web genera respuestas generativas.
- Similarweb y SparkToro: proporcionan visibilidad a nivel macro sobre el aumento de las búsquedas sin clics y la disminución de la cuota de clics.
Soluciones y enfoques emergentes
- Rascadores personalizados: Algunos equipos están experimentando con API o rastreadores que detectan citas de marcas en Perplexity y ChatGPT.
- Encuestas sobre el aumento de la notoriedad de la marca: preguntar directamente al público sobre el recuerdo de la marca tras la exposición a la IA ofrece una medida cualitativa del retorno de la inversión.
- Modelización del valor publicitario equivalente: conversión de las citas de IA en un valor mediático estimado basado en el CPC (por ejemplo, si su página aparece en 1000 respuestas de IA, ¿cuánto costarían esas impresiones en anuncios pagados?).
Combinación de datos para la modelización del ROI
Un modelo práctico de ROI de AEO requiere combinar estas corrientes:
- Conversiones directas: capturadas en GA4 cuando los motores de búsqueda generan clics.
- Valor de las citas de IA: cuantificado a través de los datos de visibilidad de SEMrush/Ahrefs y los CPC de referencia.
- Aumento de la notoriedad de la marca: se mide a través del crecimiento de las consultas relacionadas con la marca, las encuestas de recuerdo o el aumento del tráfico directo.
Medición práctica del retorno de la inversión en AEO
Para determinar el ROI, es necesario configurar un sistema de supervisión que controle cómo se distribuye el tráfico entrante entre los diferentes asistentes de IA, así como la cuota de búsqueda de IA en comparación con todo el tráfico de su sitio web. Además de configuración del seguimiento de canales de tráfico y Comprender el porcentaje de tráfico de IA., es importante Configurar Google Tag Manager y el seguimiento de eventos. para identificar el origen de los clientes potenciales.
Por ejemplo, en SaaS, a menudo no existe una comunicación directa que permita confirmar si un cliente potencial proviene de la publicidad, el SEO o la IA, lo que hace que sea esencial realizar un seguimiento preciso. En B2B, Por el contrario, puede haber más oportunidades para la comunicación directa, lo que ayuda a aclarar el canal.
En LenGreo, abordamos esto de manera integral. El SEO con IA no se cobra por separado, sino que se incluye como parte de nuestro paquete de SEO. Medimos qué porcentaje de clientes potenciales y clientes provienen del SEO con IA y los motores de IA, hacemos un seguimiento de sus conversiones y, a continuación, al relacionar esto con los ingresos totales, calculamos el retorno de la inversión (ROI) del SEO con IA.
Métricas clave que realmente importan en el retorno de la inversión (ROI) de AEO
Con tantos elementos variables en la optimización de motores de respuesta, es fácil perderse entre los datos. La verdad es que la mayoría de las métricas tradicionales de SEO ya no ofrecen una visión completa. Las clasificaciones, las impresiones y el CTR siguen teniendo valor, pero no reflejan la visibilidad y la influencia que se producen dentro de los resúmenes de IA o los motores de respuesta. En cambio, la medición del ROI en AEO se reduce a unas pocas métricas básicas que reflejan tanto el valor directo como el indirecto.
1. Citas de IA
La frecuencia con la que se menciona tu marca en una respuesta generada por IA. Es lo más parecido al “ranking” en la era de la AEO: si te citan, eres visible. Herramientas como SEMrush y Ahrefs ya están lanzando funciones para rastrear la frecuencia de citas en AI Overviews, Bing Copilot y Perplexity.
2. Cuota de voz de la IA (cuota de visibilidad)
El porcentaje de respuestas de IA en tu categoría que hacen referencia a tu marca frente a la competencia. Al igual que la cuota de voz en la búsqueda pagada, esto da una idea de tu visibilidad relativa en los resultados generativos. Incluso sin clics, una cuota alta es señal de autoridad e influencia.
3. Crecimiento de las búsquedas por marca
Una de las señales más claras del éxito de la AEO. Cuando los usuarios ven constantemente tu marca en las respuestas de la IA, es más probable que la busquen más tarde. El seguimiento del crecimiento de las palabras clave de marca en Google Search Console, SEMrush o Ahrefs puede revelar si la exposición de la AEO está impulsando el recuerdo.
4. Conversiones asistidas
No todas las conversiones se remontan directamente a un clic desde una respuesta de IA. Muchas se producen más tarde, tras una visita directa o una búsqueda de marca. Al supervisar las conversiones asistidas en GA4, puedes capturar el valor oculto de la exposición AEO que empuja a los clientes potenciales más abajo en el embudo.
5. Valor publicitario equivalente
La forma más eficaz de traducir la visibilidad de AEO en términos monetarios para las partes interesadas. Si una cita en una descripción general de IA obtiene una exposición equivalente a 1000 impresiones y el CPC medio en su categoría es $6, esa visibilidad representa aproximadamente $6000 en valor mediático, incluso si no se ha producido ningún clic.
Conclusión: Redefinición del ROI para la era AEO
El retorno de la inversión en la optimización de motores de respuesta no se mide de la misma manera que el SEO. Las clasificaciones y los clics solo muestran una parte de la historia: el verdadero valor también proviene de la visibilidad, las citas y la confianza que se genera cuando su marca aparece en respuestas impulsadas por IA. La clave es centrarse en las métricas que capturan este impacto más amplio y enmarcarlas de una manera que las partes interesadas puedan comprender.
En LenGreo, ayudamos a las marcas a ir más allá de los informes SEO obsoletos y a crear estrategias AEO que conectan la visibilidad con el crecimiento. Al combinar el seguimiento técnico con un enfoque en los resultados empresariales, hacemos que el ROI en la era de los motores de respuesta sea medible y significativo.
