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Estrategias de marketing para B2B en 2026

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    Objetivos que hemos alcanzado:
    Aumento de los clientes adquiridos anualmente por la empresa estadounidense de desarrollo de software en 400%. *
    Generó más de 50 oportunidades de negocio para un proveedor de servicios de arquitectura y diseño del Reino Unido. *
    Reducción del coste por cliente potencial en más de 6 veces para una empresa holandesa de tecnología para eventos. *
    Se contactó con 13 000 clientes potenciales y se generaron 400 oportunidades para Swiss Sports Tech Provider. *
    Aumento de la tasa de conversión de una empresa ucraniana de TI en un 53,61 %. TP3T *
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    Resumen de IA
    Max Mykal
    Co-Founder @ Lengreo

    Durante años, el marketing B2B siguió un ritmo predecible: atraer la atención, captar clientes potenciales y entregarlos al departamento de ventas. Pero los compradores actuales no siguen un camino recto: investigan por su cuenta, consultan herramientas de inteligencia artificial y esperan que todas las marcas que barajan demuestren su experiencia antes de ponerse en contacto con ellas.

    La antigua lógica del embudo está teniendo dificultades para mantenerse al día. Los compradores entran a mitad del proceso, navegan por resúmenes de búsqueda o información de la comunidad y, en ocasiones, completan el 80% de su decisión antes de recibir una sola llamada comercial. La visibilidad por sí sola ya no es suficiente; ahora las marcas deben ganarse la credibilidad, la continuidad y la adaptabilidad en cada punto de contacto.

    McKinsey's Las últimas investigaciones confirman este cambio: el crecimiento sostenible del B2B depende menos del volumen de clientes potenciales y más del compromiso a lo largo de toda la vida útil en las funciones de marketing, ventas y servicios. El descubrimiento impulsado por la inteligencia artificial, los cambios en la privacidad de los datos y el cansancio de los compradores están reescribiendo las reglas, y el éxito de la próxima generación de B2B vendrá de la forma inteligente en que las empresas conecten la visión humana, la automatización y la prueba de valor.

    Para seguir siendo competitivos, los profesionales del marketing B2B necesitan estrategias que reflejen cómo se producen realmente hoy en día el descubrimiento, la credibilidad y las decisiones.

    ¿Qué está cambiando realmente en el marketing B2B?

    El marketing B2B está experimentando un cambio estructural. Los marcos que antes lo definían (embudos, campañas, traspasos) están siendo sustituidos por sistemas adaptativos que vinculan el descubrimiento, el compromiso y la retención en un ciclo continuo. Comprender estos cambios es la base de toda estrategia moderna que se derive de ellos.

    Así es como se ve esa transformación en la práctica.

    • De embudos a volantes

    El crecimiento ahora depende del impulso, no de la progresión. El embudo clásico termina en la conversión, pero la rueda moderna nunca deja de girar. La concienciación impulsa el compromiso, el compromiso impulsa la lealtad y la defensa de los clientes atrae a la siguiente audiencia.

    Conclusión principal:

    • Trate la experiencia del cliente como marketing: la incorporación, la asistencia y el éxito influyen en la adquisición de nuevos clientes.
    • Mida el bucle, no la línea. Cada cliente satisfecho funciona ahora como su próximo impulsor de conciencia.

     

    • El recorrido del comprador tras la IA

    El descubrimiento comienza cada vez más en las herramientas de búsqueda de IA, desde ChatGPT y Gemini hasta asistentes específicos para cada sector. Estos motores no enumeran resultados, sino que los resumen, favoreciendo a las marcas que proporcionan información clara, estructurada y verificable.

    Para adaptar:

    • Optimiza para motores generativos y de respuesta (GEO/AEO) utilizando esquemas, precisión factual y señales fiables.
    • Construir Imanes para motores de respuesta — Contenido conciso y basado en pruebas, diseñado para ser citado directamente por sistemas de inteligencia artificial y sistemas de voz, y no solo clasificado por algoritmos.
    • Piensa en respuestas, no en palabras clave: la claridad y las pruebas superan al relleno de palabras clave.

    Hoy en día, la visibilidad significa ser lo suficientemente creíble como para que las máquinas te citen.

    • Unificación de datos de todo el embudo

    Los datos fragmentados siguen frenando el crecimiento. El departamento de marketing mide los MQL, el de ventas realiza un seguimiento del proceso y los equipos de producto se centran en el uso: tres historias inconexas sobre el mismo comprador.

    Las organizaciones B2B modernas están cerrando esa brecha con una arquitectura de datos unificada.

    Lo que esto permite:

    • Información en tiempo real sobre todo el ciclo de vida del cliente.
    • Métricas de rendimiento compartidas entre marketing, ventas y éxito.
    • Ciclos de retroalimentación más rápidos que vinculan directamente la actividad con los ingresos.

    Cuando todos ven la misma imagen, la toma de decisiones se simplifica, las campañas se vuelven más precisas y el retorno de la inversión se puede medir en términos reales.

    • La confianza humana en un panorama dominado por las máquinas

    La automatización ofrece escala, pero no credibilidad. Como Predicciones de Forrester para 2026 Según las notas, los líderes B2B se enfrentan a una prueba de confianza cada vez mayor: demostrar su fiabilidad en una era en la que los algoritmos median casi todas las interacciones.

    Los compradores juzgan cada vez más a las empresas por la transparencia con la que operan, y no solo por lo que afirman.

    Implicaciones prácticas:

    • Publica fuentes de datos claras y resultados de casos.
    • Alinea los mensajes entre marketing, ventas y producto para que las promesas coincidan con los resultados.
    • Deja que la autenticidad sustituya al refinamiento: la prueba real supera a la redacción perfecta.

    La confianza ya no se gana con el volumen, sino que se construye a través de un valor verificable.

    • Operaciones impulsadas por IA e inteligencia creativa

    La IA ahora impulsa la investigación, la segmentación y las pruebas, pero la diferenciación creativa sigue siendo competencia de las personas. Los equipos B2B más sólidos combinan la precisión de las máquinas con la perspectiva humana, lo que permite que la tecnología amplíe las decisiones mientras que los seres humanos orientan el significado.

    Utiliza la IA para:

    • Optimiza la recopilación de información y la optimización del rendimiento.
    • Identificar patrones que informen una creatividad humana más inteligente.
    • Tiempo libre para contar historias, elaborar estrategias y conectar emocionalmente.

    La automatización acelera la producción, pero la originalidad sigue llamando la atención.

    En esencia:

    El crecimiento del B2B se está volviendo circular, basado en datos y en la credibilidad.

    Cada punto de contacto, desde el fragmento de búsqueda hasta el correo electrónico de éxito del cliente, contribuye ahora a un sistema de visibilidad y confianza continuas.

    Estrategias modernas de marketing B2B que dan resultados

    Una vez que la nueva dinámica queda clara, la estrategia se centra en la ejecución: alinear los equipos, las herramientas y la dirección creativa con la forma en que el público B2B realmente busca, evalúa y decide hoy en día. Estas seis estrategias representan las formas más eficaces de impulsar un crecimiento medible y sostenible en el panorama actual.

    • Adaptar el SEO para motores generativos (GEO y AEO)

    Las búsquedas ya no se limitan a Google. Los compradores utilizan motores basados en inteligencia artificial que extraen información de datos verificados y estructurados. Para mantener su visibilidad, las marcas deben optimizar la forma en que estos sistemas resumen la información, no solo cómo la clasifican.

    Puntos de acción:

    • Estructura las páginas con marcado de esquema, autoría clara y Answer Engine Magnets.
    • Prioriza los textos concisos y basados en pruebas frente a la repetición de palabras clave.
    • Mantenga la coherencia factual en todo su sitio web y en los listados de terceros.

    Piénsalo como visibilidad a través de la confianza: cuanto más confianza tengan los sistemas de IA en citar tu marca, más a menudo lo harán.

    • Combinar la generación de demanda con ABM

    La separación entre la concienciación y el marketing de precisión se está desvaneciendo rápidamente. Las campañas modernas combinan la educación del mercado general con la personalización a nivel de cuenta para mantener alta la familiaridad con la marca y, al mismo tiempo, fomentar oportunidades específicas.

    Cómo abordarlo:

    • Utiliza contenido de la parte superior del embudo para educar a una amplia audiencia y, a continuación, vuelve a dirigirte a las cuentas interesadas con recursos personalizados.
    • Alinea los procesos creativos y de datos para que cada interacción (clic en un anuncio, seminario web o correo electrónico) se conecte con una estrategia unificada.
    • Reemplazar las transferencias estáticas por bucles continuos de interacción.

    Esta fusión crea un ecosistema en el que la concienciación, la consideración y la retención se alimentan mutuamente, lo que refleja directamente el modelo de volante de inercia en acción.

    • Cree visibilidad completa del embudo

    Las métricas siguen determinando la percepción, y muchos equipos B2B hacen un seguimiento de las métricas equivocadas. Los KPI basados en el volumen, como las impresiones y los MQL, rara vez revelan qué es lo que impulsa los ingresos. El nuevo estándar es la claridad del proceso de ventas.

    Para lograrlo:

    • Conecta la automatización del marketing, el CRM y el análisis de productos en un marco de datos compartido.
    • Influencia de los atributos a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la primera interacción hasta la renovación.
    • Utiliza paneles de control que muestren la contribución a los ingresos en lugar de estadísticas aisladas de las campañas.

    Cuando el marketing puede ver su impacto en las fases posteriores, la estrategia se centra menos en la actividad y más en los resultados empresariales.

    • Personalización a gran escala con información predictiva

    Las campañas B2B más exitosas combinan ahora datos propios y modelos de intención basados en inteligencia artificial para anticiparse a las necesidades de los compradores antes de que estos las expresen. Pero la automatización por sí sola no es personalización: el factor humano sigue siendo importante.

    Equilibrar la tecnología y la empatía:

    • Segmente al público no por datos demográficos, sino por el comportamiento observado y la disposición.
    • Utiliza herramientas predictivas para ajustar el momento y el formato, manteniendo al mismo tiempo un tono y un mensaje humanos.
    • Ofrece contenido que resulte relevante, no algorítmico.

    La precisión sin autenticidad genera ruido; la personalización con contexto genera confianza.

    • Empoderar a los expertos como voces de la marca

    En la era de los mensajes automatizados, la verdadera experiencia es lo que marca la diferencia. Los responsables de la toma de decisiones quieren escuchar a personas que han resuelto sus problemas, no a marcas anónimas.

    Formas de activar a los expertos internos:

    • Anime a los especialistas y líderes a publicar sus opiniones en LinkedIn, Medium o plataformas especializadas.
    • Convierta las sesiones de preguntas y respuestas técnicas o los seminarios web en contenido de liderazgo intelectual reutilizado.
    • Apoye sus opiniones con una estructura editorial y una alineación de marca, no con guiones.

    Cuando tu gente habla con credibilidad y coherencia, se convierte en parte del valor de la marca, y la marca se convierte en parte de la conversación del sector.

    • Automatice de forma inteligente con herramientas de IA

    La IA no está sustituyendo a los equipos de marketing, sino multiplicando su capacidad. Si se utiliza correctamente, automatiza la investigación, la segmentación y las pruebas de rendimiento, de modo que los seres humanos pueden centrarse en la creatividad y la profundidad estratégica.

    Principios de la automatización inteligente:

    • Automatiza las tareas repetitivas (investigación, etiquetado, agrupación), no la voz ni la dirección de la marca.
    • Utiliza herramientas generativas para la ideación y el descubrimiento de patrones, y luego perfecciona los resultados manualmente.
    • Supervise continuamente las métricas de rendimiento para ajustar los flujos de trabajo asistidos por IA.

    La automatización debe amplificar las decisiones humanas, no tomarlas. La diferencia define si la IA se convierte en un motor de crecimiento o en una distracción.

    Crecimiento inteligente, núcleo humano

    El futuro del marketing B2B no consiste en añadir más tácticas, sino en perfeccionar la forma en que todo se conecta. La búsqueda generativa está transformando el descubrimiento, los datos unificados están transformando la medición y los flujos de trabajo asistidos por IA están transformando la ejecución. Sin embargo, a pesar de todos estos cambios, hay una constante que permanece: el crecimiento sigue dependiendo de la claridad humana.

    Los compradores no solo quieren información, sino también confianza. Buscan marcas que comprendan sus retos, se comuniquen con integridad y cumplan todas sus promesas.

    Ahí es donde el equilibrio entre inteligencia y autenticidad define el éxito. La IA puede estructurar la información, automatizar la divulgación y medir el compromiso, pero el significado, la creatividad y la confianza siguen procediendo de las personas.

    LenGreo Ayuda a las empresas B2B a adaptar su marketing a la era impulsada por la inteligencia artificial optimizando la visibilidad en búsquedas generativas y tradicionales, unificando los datos de marketing y ventas en una inteligencia de ingresos clara y diseñando ecosistemas de contenido que convierten la atención en demanda cualificada. 

    Nuestro equipo combina modelos de datos avanzados con la experiencia humana para crear estrategias que se adaptan de forma sostenible: sistemas que aprenden, se perfeccionan y funcionan, manteniendo la credibilidad de la marca como eje central.

    En el ámbito B2B, la tecnología puede impulsar la eficiencia, pero siguen siendo las personas las que generan confianza, y la confianza es lo que impulsa el crecimiento.

    Resumen de IA