لم يكن قياس النجاح في البحث أكثر تعقيدًا - أو أكثر إثارة من أي وقت مضى. فمع محركات الإجابة، يمكن للمحتوى الخاص بك تشكيل ما يراه الناس ويثقون به، حتى لو لم ينقروا على موقعك الإلكتروني. هذا هو التحدي والفرصة في نفس الوقت الذي يمثله تحسين محرك الإجابة (AEO). لا تستوعب نماذج عائد الاستثمار التقليدية المرتبطة بالتصنيفات وحركة المرور هذا الواقع الجديد بشكل كامل. بدلاً من ذلك، يحتاج المسوِّقون إلى طرق جديدة لتتبع الرؤية والسلطة والتأثير داخل النتائج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ولتحقيق ذلك، يبدأ الأمر بفهم كيفية إعادة تعريف عائد الاستثمار نفسه في سياق تكافؤ الفرص البديلة.
تحديد عائد الاستثمار في تحسين محرك الإجابة (AEO)
منذ سنوات, العائد على الاستثمار في تحسين محركات البحث كان بسيطًا إلى حد ما: قم بقياس التصنيفات وتقدير عدد الزيارات من معدلات النقر إلى الظهور، وتطبيق معدل التحويل لموقعك الإلكتروني، وربطه بالإيرادات. إذا كانت علامتك التجارية تحتل المرتبة الأولى على جوجل، يمكنك أن تضع نموذجاً لأثرها المالي بثقة.
مع تحسين محرك الإجابة (AEO)فإن المعادلة أكثر تعقيداً. محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل الحيرة, بينج كابتن طيار، ولم تعد نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google تعتمد على "الروابط العشرة الزرقاء" التقليدية. وبدلاً من ذلك، فإنها تقدم الإجابات المباشرة توليفها من مصادر متعددة. في بعض الأحيان، يحصل المحتوى الخاص بك على اقتباس قابل للنقر؛ وفي أحيان أخرى، يعمل على تشغيل الإجابة دون توليد زيارة على الإطلاق.
هذا التحول يجعل العائد على الاستثمار في AEO مختلفة جوهرياً
- الرؤية بدون حركة المرور
في تحسين محركات البحث، كانت القيمة مرتبطة بالنقرات. أما في تحسين محركات البحث، فقد يأتي النجاح من ذكر اسم العلامة التجارية كمصدر، حتى لو لم يغادر المستخدم المحرك أبدًا. لا يزال هذا الظهور يؤثر على إدراك العلامة التجارية وقرارات الشراء.
- قيمة الطبقة المزدوجة
يأتي العائد على الاستثمار من نتيجتين مختلفتين ولكنهما متصلتين:
- التأثير المباشر - عدد الزيارات والتحويلات القابلة للقياس من محركات الإجابة التي ترتبط بالمحتوى الخاص بك (على سبيل المثال، بيربليسيتي، بينج).
- التأثير غير المباشر - رفع العلامة التجارية والسلطة من الاقتباسات التي لا تحدث فيها نقرات (بما في ذلك ملخصات ملخصات نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من جوجل).
- إعادة تعريف السلطة
في مُحسّنات محرّكات البحث التقليدية، كانت الروابط الخلفية وأهمية الكلمات الرئيسية تشير إلى السلطة. أما في مُحسّنات محرّكات البحث المتقدمة، فإن البيانات المنظمة والوضوح الواقعي والجدارة بالثقة هي التي تحدد ما إذا كان المحرك سيظهر المحتوى الخاص بك ويستشهد به.
ببساطة، لم يعد قياس العائد على الاستثمار في AEO يتعلق فقط بعدد الزيارات. بل يتعلق الأمر بعدد المرات التي تظهر فيها علامتك التجارية في الإجابات، وما إذا كان الناس يتذكرونها لاحقاً، ومدى الثقة التي يخلقها هذا الظهور.
يسلط الرسم البياني أدناه الضوء على هذا التحول. تاريخيًا، استحوذت النتيجة العضوية #1 وحدها على ما يقرب من 40% من جميع النقراتمما يجعل التصنيفات العليا حجر الزاوية في نمذجة عائد الاستثمار. على النقيض من ذلك، في عام 2025، لا تمثل القناة العضوية بأكملها سوى حوالي 40% من النقرات عبر جميع عمليات البحثبينما ارتفعت عمليات البحث بنقرة واحدة إلى ما يقرب من 60%. يؤكد هذا التحول على مدى التغير الذي طرأ على تجربة البحث: فالنقرات أصبحت أكثر ندرة، ويجب أن يشمل عائد الاستثمار الآن الرؤية والسلطة المكتسبة داخل الإجابات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وليس فقط حركة المرور من التصنيفات.
كما تُظهر البيانات الواردة في الرسم البياني لدينا، لم تعد النقرات العضوية وكيلًا موثوقًا للنجاح. فإذا كان ما يقرب من 601 تيرابايت في عام 2025 ينتهي دون نقرة، وكانت حركة المرور العضوية المتبقية أقل من أي وقت مضى، يصبح السؤال: كيف نقيس قيمة مجرد الاستشهاد بها؟ هذا هو المكان الذي يصبح فيه العائد على الاستثمار في AEO صعبًا.
التحديات في تتبع العائد على الاستثمار من حملات AEO
يبدو قياس العائد على الاستثمار في تحسين محرك الإجابة بسيطًا من الناحية النظرية - تتبع الإشارات والنقرات والتحويلات - ولكن من الناحية العملية، الأمر أكثر تعقيدًا بكثير. فعلى عكس تحسين محركات البحث التقليدية، حيث تتسم بيانات الترتيب وحركة المرور بالشفافية النسبية، يعيش تحسين محركات البحث في نظام بيئي أكثر غموضًا حيث لا يتم قياس الرؤية والتأثير في كثير من الأحيان.
1. عدم وضوح الإحالة
معظم محركات الإجابات لا تمرر بيانات الإحالة باستمرار. قد تستشهد تحليلات جوجل للذكاء الاصطناعي بصفحة ما دون أن تؤدي إلى نقرة واحدة يمكن تتبعها. لا توفر المنصات مثل ChatGPT في كثير من الأحيان روابط على الإطلاق، مما يعني أن المحتوى الخاص بك يمكن أن يدعم إجابة دون أن يظهر في التحليلات. حتى عندما تكون الروابط موجودة، نادرًا ما يتم الاحتفاظ بروابط UTMs، مما يجعل المسوقين غير قادرين على عزو الزيارات إلى عرض AEO.
2. ثغرات الإسناد المتعدد اللمس
غالبًا ما يؤثر AEO على المستخدمين في الجزء العلوي من مسار التحويل. قد يشاهد شخص ما علامتك التجارية مذكورة في Perplexity أو Bing Copilot، ثم يعود لاحقًا عبر بحث مباشر أو استعلام عن العلامة التجارية. في Google Analytics 4 (GA4) - منصة التحليلات الحالية من Google - تظهر هذه الزيارة عادةً على أنها "حركة مرور مباشرة"، مما يقطع الصلة بين التعرض الأولي للذكاء الاصطناعي والتحويل النهائي. تكافح نماذج الإسناد التقليدية للتعرف على نقاط الاتصال الأولية هذه.
3. مصادر البيانات المجزأة
لا توجد لوحة تحكم واحدة لـ AEO. يضطر المسوقون إلى تجميعها معاً:
- GA4 للتحويلات بمساعدة GA4 للتحويلات المساعدة.
- موقع Ahrefs أو SEMrush لنمو البحث عن العلامات التجارية والإشارات غير المرتبطة.
- كاشطات مخصصة أو واجهات برمجة تطبيقات مخصصة لرصد الاقتباسات في Perplexity أو Bing أو AI Overviews.
هذا الترقيع يجعل من الصعب تشكيل نموذج شامل لعائد الاستثمار، خاصةً عندما تتعارض البيانات من إحدى الأدوات مع أداة أخرى.
4. المعايير المتطورة
في تحسين محركات البحث، وفرت دراسات نسبة النقر إلى الظهور توقعات يمكن الاعتماد عليها لكل موضع في سيرب. في AEO، لا توجد معايير قياسية في هذا المجال لتكرار الاقتباس أو حصة الظهور أو استدعاء العلامة التجارية. بينما بدأت شركتا SEMrush و Ahrefs في تجربة تتبع الرؤية بالذكاء الاصطناعي، إلا أن المقاييس لا تزال جديدة وغير متسقة عبر المنصات ولم يتم اعتمادها على نطاق واسع بعد. وإلى أن تنضج المعايير، تظل حسابات عائد الاستثمار في AEO تجريبية جزئيًا.
بعبارة أخرى، في حين أن رؤية AEO حقيقية، إلا أن المقاييس التي نستخدمها لقياسها لا تزال في طور النشوء. ولهذا السبب غالبًا ما يبدو العائد على الاستثمار في هذا المجال وكأنه فرضية أكثر من كونه رقمًا ثابتًا.
مصادر حركة المرور التي تم تتبعها في Ahrefs لأحد مشاريعنا، والتي تُظهر الحصة التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
أدوات وأساليب قياس العائد على الاستثمار في تكافؤ الفرص
والخبر السار هو أن القياس ليس مستحيلاً - فهو يتطلب فقط تجميع مصادر بيانات متعددة معًا. توفر بعض الأدوات إشارات مبكرة للرؤية في النظرة العامة للذكاء الاصطناعي ومحركات الإجابة، بينما تساعد أدوات أخرى في ترجمة هذه الرؤية إلى رفع العلامة التجارية أو قيمة التحويل. وتشكل هذه الأدوات معًا بدايات إطار عمل عملي لعائد الاستثمار في AEO.
أدوات مجانية للتتبع الأولي
- وحدة تحكم بحث Google (GSC): على الرغم من أن GSC لا يُبلغ حتى الآن عن مرات ظهور "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي" بشكل منفصل، إلا أنه يظل ضروريًا لاكتشاف الاتجاهات في عمليات البحث ذات العلامات التجارية وتتبع ميزات SERP التي تتداخل مع AEO.
- تحليلات جوجل أناليتكس 4 (GA4): يمكن أن يساعد في التقاط التحويلات المدعومة، ويكشف متى تتأثر حركة المرور "المباشرة" بالفعل بالتعرض السابق لمساعد الذكاء الاصطناعي AEO، بالإضافة إلى مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يساهم بأكبر عدد من الزيارات.
- أدوات مشرفي المواقع من Bing: مع ازدياد الاستشهادات من Bing Copilot، توفر بيانات البحث الخاصة به إشارات إضافية لرؤية محرك الإجابة.
الأدوات المدفوعة التي تسد الفجوة
- SEMrush: قدّمت SEMrush: قدّمت تتبع نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في تقارير البحث العضوي والاستشعار، مما يساعد المسوقين على مراقبة الاستفسارات التي تؤدي إلى إجابات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان يتم الاستشهاد بنطاقهم.
- رادار العلامة التجارية Ahrefs: يتتبع اقتباسات الذكاء الاصطناعي، والإشارات إلى العلامة التجارية، و"حصة صوت الذكاء الاصطناعي"، مما يعطي لمحة أولى عن عدد مرات تشغيل موقعك للإجابات المولدة.
- Similarweb وSparkToro: توفير رؤية على المستوى الكلي حول ارتفاع عمليات البحث بدون نقرات وانخفاض مشاركة النقرات.
الحلول والنهج الناشئة
- الكاشطات المخصصة: تقوم بعض الفرق بتجربة واجهات برمجة التطبيقات أو برامج الزحف التي تكتشف اقتباسات العلامات التجارية في Perplexity وChatGPT.
- استبيانات رفع العلامة التجارية: سؤال الجمهور مباشرةً عن استرجاع العلامة التجارية بعد التعرض للذكاء الاصطناعي يوفر مقياسًا نوعيًا لعائد الاستثمار.
- نمذجة القيمة الإعلانية المكافئة: ترجمة الاستشهادات بالذكاء الاصطناعي إلى قيمة تقديرية للوسائط المستندة إلى تكلفة النقرة (على سبيل المثال، إذا ظهرت صفحتك في 1000 إجابة للذكاء الاصطناعي، فما هي تكلفة مرات الظهور هذه في الإعلانات المدفوعة؟)
دمج البيانات لنمذجة عائد الاستثمار
يتطلب النموذج العملي لعائد الاستثمار في AEO مزج هذه التدفقات:
- التحويلات المباشرة: يتم التقاطها في GA4 عندما تقود محركات الإجابة النقرات.
- قيمة استشهادات الذكاء الاصطناعي: تم تحديدها كمياً من خلال بيانات رؤية SEMrush/Ahrefs وبيانات الظهور وتكلفة النقرة القياسية.
- رفع العلامة التجارية: يُقاس من خلال نمو الاستعلام عن العلامة التجارية أو استطلاعات التذكّر أو زيادة عدد الزيارات المباشرة.
القياس العملي لعائد الاستثمار في AEO
لتحديد العائد على الاستثمار، من الضروري إعداد مراقبة لكيفية توزيع حركة المرور الواردة عبر مختلف مساعدي الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى حصة بحث الذكاء الاصطناعي مقارنةً بجميع حركة المرور على موقعك. بالإضافة إلى تكوين تتبع قناة المرور و فهم النسبة المئوية لحركة مرور الذكاء الاصطناعيفمن المهم أن إعداد مدير إشارات Google وتتبع الأحداث لتحديد مصدر الخيوط
على سبيل المثال، في ادارة العلاقات مع، لا يوجد في كثير من الأحيان اتصال مباشر لتأكيد ما إذا كان العميل المحتمل قد جاء من الإعلانات أو تحسين محركات البحث أو الذكاء الاصطناعي - مما يجعل التتبع الدقيق أمرًا ضروريًا. في B2B، على النقيض من ذلك، قد يكون هناك المزيد من الفرص للتواصل المباشر الذي يساعد على توضيح القناة.
في لينجريوفإننا نتعامل مع هذا الأمر بشكل شامل. لا يتم احتساب رسوم تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي بشكل منفصل ولكن يتم تضمينها كجزء من حزمة تحسين محركات البحث. نحن نقيس النسبة المئوية للعملاء المحتملين والعملاء المحتملين الذين يأتون من الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ومحركات الذكاء الاصطناعي، ونتابع تحويلاتهم، ثم نحسب عائد الاستثمار في تحسين محركات البحث بالذكاء الاصطناعي من خلال ربط ذلك بإجمالي الإيرادات.
المقاييس الرئيسية المهمة بالفعل في العائد على الاستثمار في AEO
مع وجود الكثير من الأجزاء المتحركة في تحسين محرك الإجابة، من السهل أن تضيع في البيانات. والحقيقة هي أن معظم مقاييس تحسين محركات البحث التقليدية لم تعد تروي القصة الكاملة بعد الآن. لا تزال التصنيفات ومرات الظهور ونسبة النقر إلى الظهور والنسبة المئوية للنقر إلى الظهور لها قيمة، لكنها لا تلتقط الرؤية والتأثير اللذين يحدثان داخل النظرة العامة للذكاء الاصطناعي أو محركات الإجابة. بدلاً من ذلك، ينحصر قياس عائد الاستثمار في AEO في عدد قليل من المقاييس الأساسية التي تعكس القيمة المباشرة وغير المباشرة.
1. استشهادات الذكاء الاصطناعي
عدد المرات التي يتم فيها ذكر علامتك التجارية في إجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا هو المكافئ الأقرب إلى "الترتيب" في عصر AEO - إذا تم الاستشهاد بك، فأنت مرئي. تعمل أدوات مثل SEMrush و Ahrefs بالفعل على طرح ميزات لتتبع تكرار الاستشهاد عبر استعراضات الذكاء الاصطناعي وBing Copilot وPerplexity.
2. حصة صوت الذكاء الاصطناعي (حصة الرؤية)
النسبة المئوية لإجابات الذكاء الاصطناعي في فئتك التي تشير إلى علامتك التجارية مقابل المنافسين. يشبه إلى حد كبير حصة الصوت في البحث المدفوع، وهذا يعطي إحساسًا بظهورك النسبي في النتائج التوليدية. حتى بدون نقرات، تشير الحصة العالية إلى السلطة والتأثير.
3. نمو البحث عن العلامات التجارية
واحدة من أوضح الإشارات النهائية لنجاح AEO. عندما يرى المستخدمون علامتك التجارية باستمرار في إجابات الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يبحثوا عنها لاحقًا. يمكن أن يكشف تتبع نمو الكلمات الرئيسية ذات العلامات التجارية في Google Search Console أو SEMrush أو Ahrefs ما إذا كان عرض AEO يؤدي إلى استدعاء العلامة التجارية.
4. التحويلات بمساعدة
لن تعود جميع التحويلات مباشرةً إلى نقرة من إجابة الذكاء الاصطناعي. فالكثير منها يحدث لاحقًا، بعد زيارة مباشرة أو بحث ذي علامة تجارية. من خلال مراقبة التحويلات المساعدة في GA4، يمكنك الحصول على القيمة الخفية لعرض AEO الذي يدفع العملاء المحتملين إلى مزيد من التحويلات في مسار التحويل.
5. قيمة الإعلان المكافئ
الطريقة الأكثر فاعلية لترجمة رؤية AEO إلى قيمة الدولار لأصحاب المصلحة. إذا كان الاقتباس في نظرة عامة للذكاء الاصطناعي يكسب ظهورًا يعادل 1000 ظهور، وكان متوسط تكلفة النقرة في فئتك 1 تيرابايت إلى 6 تيرابايت إلى 6 تيرابايت، فإن هذا الظهور يمثل تقريبًا 1 تيرابايت إلى 6000 تيرابايت إلى قيمة الوسائط - حتى لو لم تحدث نقرات.
الخلاصة: إعادة تعريف العائد على الاستثمار لعصر تكافؤ الفرص المتكافئة
لا يُقاس عائد الاستثمار في تحسين محرك الإجابات بنفس طريقة قياس تحسين محركات البحث. فالترتيب والنقرات لا تروي سوى جزء من القصة، فالقيمة الحقيقية تأتي أيضًا من الظهور والاستشهادات والثقة التي تتزايد عندما تظهر علامتك التجارية في الإجابات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويكمن الحل في التركيز على المقاييس التي تجسّد هذا التأثير الأوسع نطاقًا وصياغتها بطريقة يمكن لأصحاب المصلحة فهمها.
نحن في LenGreo، نساعد العلامات التجارية على تجاوز تقارير تحسين محركات البحث القديمة وبناء استراتيجيات تحسين محركات البحث التي تربط الرؤية بالنمو. من خلال الجمع بين التتبع الفني والتركيز على نتائج الأعمال، نجعل عائد الاستثمار في عصر محركات الإجابة قابلاً للقياس وذو مغزى.
