أصبح الذكاء الاصطناعي بهدوء العمود الفقري الجديد للتسويق الرقمي. لم يعد فكرة مستقبلية. إنه مجموعة أدوات عملية يستخدمها المسوقون بالفعل كل يوم، سواء أدركوا ذلك أم لا. من المحتوى إلى البريد الإلكتروني إلى الإعلانات إلى الاحتفاظ بالعملاء، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا لا يتجزأ من كل جزء من رحلة العميل. وهذا التحول يتسارع فقط.
إذا نظرت عن كثب إلى كيفية عمل قادة التسويق اليوم، ستلاحظ نمطًا معينًا: فهم لا يكتفون بتجربة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يبنون استراتيجيات حوله. يستخدمون الذكاء الاصطناعي كطيار مساعد في اتخاذ القرارات والإبداع والتحليل والتحسين. والشركات التي تتكيف مع هذا النموذج مبكرًا تتفوق باستمرار على تلك التي لا تفعل ذلك.
تستكشف هذه المقالة استراتيجيات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل في الوقت الحالي. وتركز المقالة على الجانب العملي: ما الذي تفعله هذه الاستراتيجيات، ولماذا هي مهمة، وكيفية استخدامها دون تحويل فريق التسويق لديك إلى مختبر أبحاث. هدفي هو مساعدتك على فهم المجالات التي يمنحك فيها الذكاء الاصطناعي ميزة حقيقية والمجالات التي لا يزال فيها الحكم البشري هو السائد.
لنبدأ.
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي عامل تغيير جذري (وليس مجرد اتجاه)
يتطور التسويق اليوم بسرعة كبيرة. تزداد توقعات المستهلكين، وتتضاعف أحجام البيانات، وأصبح التخصيص هو القاعدة. بالنسبة للشركات التي ترغب في النمو، بدأت السرعة وسير العمل الذي يعتمد على العنصر البشري فقط في إظهار حدودهما. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي – ليس ليحل محل المسوقين، بل لتعزيز ما يعمل بالفعل.
تتيح لك الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك العملاء، وتوقع النتائج، وتخصيص المحتوى أو العروض، وتحسين الحملات التسويقية – غالبًا في الوقت الفعلي. بمعنى آخر: يمكنك اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وتنفيذها بشكل أسرع، والحصول على نتائج أفضل. الوكالات والشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتها التسويقية تحقق بالفعل مكاسب في الكفاءة ومعدلات التحويل. أما تلك التي تنتظر، فهي تخاطر بالتخلف عن الركب.
لكن الذكاء الاصطناعي لا يعمل إلا عندما يقترن ببيانات نظيفة وأهداف واضحة وحكم بشري. بدون ذلك، فإن حتى أكثر الأدوات تطوراً لا تقدم سوى ضوضاء.
كيف نطبق التسويق القائم على الذكاء الاصطناعي في Lengreo
في لينغريو, ، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كل جزء من استراتيجيتنا التسويقية. فهو يساعدنا على تحليل الجمهور بشكل أسرع، واكتشاف الفرص الحقيقية، والتخلص من التخمينات في اتخاذ القرارات. بدلاً من الاعتماد على الافتراضات، نعمل باستخدام بيانات واضحة ورؤى الذكاء الاصطناعي التي توضح لنا ما الذي يدفع التحويلات وما الذي يجب تغييره.
هذا النهج هو أحد الأسباب التي ساعدتنا في تحقيق نتائج قابلة للقياس لعملائنا، مثل زيادة بنسبة 400 في المائة في عدد العملاء المكتسبين سنويًا لشركة تطوير برمجيات أمريكية، وأكثر من 50 فرصة مؤهلة لشركة هندسة معمارية بريطانية، وتخفيض بنسبة 6 أضعاف في تكلفة كل عميل محتمل لمزود تكنولوجيا أحداث هولندي. كانت هذه النتائج ممكنة لأننا نجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي والخبرة العملية، وليس لأننا نعتمد على الأتمتة وحدها.
في تحسين محركات البحث, الإعلانات المدفوعةو توليد العملاء المحتملين, تساعدنا الذكاء الاصطناعي على تخصيص التواصل، وتحسين الحملات في الوقت الفعلي، وتوسيع نطاق الجهود دون المساس بالجودة. لكن ما يجعل هذه الاستراتيجية ناجحة حقًا هو التعاون. نحن نندمج في فرق عملائنا، ونحافظ على الشفافية في التواصل، ونتحمل مسؤولية دفع عجلة النمو. تمنحنا الذكاء الاصطناعي السرعة والدقة. وتضمن خبرتنا أن تكون النتائج منطقية وتدفع الأعمال إلى الأمام.
1. التحليلات التنبؤية والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي
عندما تعتمد على حدسك لتحديد العملاء المحتملين الذين يجب متابعتهم أو موعد إرسال حملة ترويجية، غالبًا ما تضيع الوقت والموارد. التحليلات التنبؤية تغير ذلك. فهي تستخدم البيانات التاريخية: أنماط التصفح، وسجل المشتريات، وإشارات التفاعل – لإنشاء نماذج تتنبأ بما قد يفعله المستخدم بعد ذلك.
باستخدام أدوات التنبؤ، يمكنك تقدير من هو مستعد للشراء، ومن قد يتخلى عنك قريبًا، ومن يحتاج إلى رعاية. يمكنك إعطاء الأولوية للعملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية واستبعاد العملاء ذوي العائد المنخفض. وهذا يعني أن فرق المبيعات والتسويق لديك تقضي وقتها مع الأشخاص المناسبين، وليس فقط مع أول من يظهر.
ثم يتنبأون بنتائج مثل:
- الذي يقترب من الشراء
- الذي يفقد الاهتمام
- العملاء الذين قد يتركونك
- المحتوى الذي من المرجح أن يستجيب له شخص ما
- أفضل وقت لإرسال رسالة إلى كل مشترك
تعتمد Netflix و Starbucks و Amazon وغيرها من الشركات الرائدة بشكل كبير على هذا الأمر. ولكن يمكن للشركات الصغيرة استخدامه أيضًا، بفضل الأدوات المتاحة مثل Salesforce Einstein و HubSpot AI و Pecan.ai.
2. التخصيص الفائق المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كان التخصيص يعني في السابق تغيير الاسم في رسالة بريد إلكتروني. لكن تلك الحقبة قد ولت. يستخدم التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي البيانات السلوكية والسياقية والتنبؤية لتشكيل تجربة كل مستخدم في الوقت الفعلي.
ويمكن أن يشمل ذلك:
- محتوى موقع ويب ديناميكي
- توصيات المنتجات
- رسائل بريد إلكتروني مخصصة
- أسعار أو عروض مخصصة
- اقتراحات خاصة بالموقع
- رسائل تتكيف مع السلوك
أمازون هو المثال الكلاسيكي، ولكن الآن تستخدم متاجر التجارة الإلكترونية وأدوات SaaS وحتى مزودي الخدمات نفس النهج.
أمثلة في الواقع
- يحصل الزائر الذي شاهد صفحتين من صفحات الأسعار على دليل مقارنة مخصص له.
- شخص يتصفح سترات شتوية يرى توصيات بناءً على الطقس.
- يحصل المستخدم الذي أضاف عناصر إلى سلة التسوق الخاصة به ولكنه لم يشتريها على حافز شخصي بناءً على الحساسية المتوقعة للخصم.
كيف تبدأ
ركز على نقطة اتصال واحدة:
- الصفحة الرئيسية
- البريد الإلكتروني الخاص بالعربة المهجورة
- توصيات المنتجات
- إعلانات ديناميكية
قم بتوسيع نطاق التخصيص تدريجياً عبر القنوات.
3. إنشاء المحتوى وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي
أحد أقدم التحديات في مجال التسويق: مواكبة الطلب على المحتوى الجيد. المدونات، المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، أوصاف المنتجات، نصوص الإعلانات، النشرات الإخبارية – كلها تتراكم. الذكاء الاصطناعي يزيل الكثير من هذا العبء. يمكنه صياغة النص الأولي، واقتراح التحسينات، وإنشاء المتغيرات، وحتى المساعدة في تحسين محركات البحث أو قابلية القراءة.
إليك كيفية استخدام العديد من الفرق الحديثة لهذه التقنية: يقوم المسوق بوضع الملخص، ثم يترك الذكاء الاصطناعي ينتج مسودة أولى أو عدة مسودات مختلفة، ثم يقوم بتحريرها وصقلها. والنتيجة؟ توفر ساعات من الكتابة الروتينية مع الحفاظ على صوت علامتك التجارية واتجاهك الاستراتيجي. كما تتحسن الاتساق أيضًا – حيث تتجنب إرهاق الكاتب، والنصوص المملة، والنبرة غير المتناسقة.
على سبيل المثال، قد تستخدم إحدى العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي لإعادة كتابة مئات من أوصاف المنتجات في يوم واحد أو إنشاء عشرات التعليقات على مواقع التواصل الاجتماعي من منشور واحد على المدونة. أو قد تسمح للذكاء الاصطناعي بتحليل المقالات الأفضل أداءً ثم استخدام هذه المعلومات لتخطيط المحتوى المستقبلي. وهذا يحول تخطيط المحتوى من التخمين إلى التحسين القائم على البيانات.
ما يجب الانتباه إليه
لا يزال المحتوى الخاص بالذكاء الاصطناعي بحاجة إلى:
- تحرير بشري
- صقل صوت العلامة التجارية
- التحقق من الحقائق
الهدف ليس أتمتة الإبداع. الهدف هو أتمتة كل ما يتعلق بالإبداع.
4. الذكاء الاصطناعي لتحسين التسويق عبر البريد الإلكتروني
لا يزال البريد الإلكتروني أحد أكثر القنوات موثوقية من حيث عائد الاستثمار. وتجعله الذكاء الاصطناعي أكثر قوة. بفضل التحليل التنبئي والتجزئة الذكية، يمكنك تجاوز النشرات الإخبارية العامة وإرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة وفقًا لسلوك وتفضيلات كل مستخدم.
يظهر الفرق في مقاييس التفاعل: ترتفع معدلات الفتح، وتنمو معدلات النقر، وتنخفض معدلات إلغاء الاشتراك. تصل رسائل البريد الإلكتروني عندما يكون المستخدم أكثر استعدادًا للرد، مع محتوى وعروض ذات صلة باحتياجاته. بمرور الوقت، تبني علاقات مستمرة – وليس مجرد تحويلات لمرة واحدة.
علاوة على ذلك، يمكن أن تساعدك الذكاء الاصطناعي في تقسيم قاعدة جهات الاتصال الخاصة بك تلقائيًا. فهو يفصل المستخدمين “الذين يتصفحون فقط” عن “المشترين المحتملين”، “العملاء غير النشطين” أو “المعجبين المخلصين”. وهذا يمنحك وضوحًا بشأن من تستهدف، ومتى، وبأي رسالة. مع نمو قائمة جهات الاتصال الخاصة بك، لا يصبح هذا مفيدًا فحسب، بل يصبح ضروريًا.
أمثلة عملية
- معرفة من يجب أن يتلقى رسالة إلكترونية تعليمية مقابل رسالة إلكترونية تتضمن خصمًا.
- إرسال تحديثات المنتج فقط إلى المستخدمين المهتمين بهذه الميزات.
- ضبط التردد تلقائيًا للأشخاص الذين يفتحون البرنامج بشكل أقل تكرارًا.
هذا هو النوع من التفاصيل الذي كان يتطلب فريقًا ضخمًا في الماضي. الآن، تتولى الذكاء الاصطناعي معالجته في الخلفية.
5. روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي التخاطبي
يتوقع العملاء استجابة فورية. الانتظار لساعات، أو حتى لدقائق، قد يكلفك خسارة صفقة بيع. وهنا تبرز أهمية روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي التخاطبي. لا تقتصر مهام الروبوتات الحديثة على الإجابة عن الأسئلة الشائعة فحسب، بل إنها توجه العملاء لاختيار المنتجات المناسبة، وتقييم العملاء المحتملين، وجدولة المكالمات، وأحيانًا إتمام المعاملات الصغيرة دون تدخل بشري.
بالنسبة للشركات التي تتلقى عددًا كبيرًا من الاستفسارات: مثل SaaS والتجارة الإلكترونية والخدمات المهنية والعقارات، توفر هذه الاستجابة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ميزة واضحة. فهي تقلل من معدلات الارتداد، وتلتقط العملاء المحتملين الذين قد يفلتون من بين يديك، وتحسن تجربة العملاء. وفي الوقت نفسه، يمكن لفريقك البشري التركيز على المهام المعقدة بدلاً من الأسئلة المتكررة.
إذا قمت بتنفيذ روبوتات الدردشة بشكل مدروس مع تدفقات محادثة واضحة واللجوء إلى وكلاء بشريين للحالات المعقدة، فغالبًا ما تصبح هذه الروبوتات الخط الأول لخدمة العملاء وتوليد العملاء المحتملين. ومع تعلّمها بمرور الوقت، تزداد قيمتها.
لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي التخاطبي مهمًا
- الناس يتوقعون إجابات سريعة. إذا رد منافسك على الفور وأنت رددت بعد ساعتين، فستفقد الفرصة.
- الذكاء الاصطناعي لا يحل محل فرق الدعم، ولكنه يرشح الأسئلة المتكررة حتى يتمكن البشر من التركيز على الحالات المعقدة.
6. الإعلان البرمجي والتحسين في الوقت الفعلي
تعمل منصات الإعلانات اليوم على نطاق واسع. هناك ملايين الإشارات - التركيبة السكانية للجمهور، وسجل التصفح، ونوع الجهاز، والوقت من اليوم، وأنماط التفاعل، كل ذلك في وقت واحد. محاولة تحليل ذلك يدويًا ليس صعبًا فحسب، بل مستحيلًا.
تعمل منصات الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تبسيط هذه التعقيدات من خلال التعامل مع المزايدة واختيار الإبداعات واستهداف الجمهور والتحسين في الوقت الفعلي. فهي تقيّم الأداء باستمرار وتعدّل الميزانيات أو الإبداعات تلقائيًا. وهذا يؤدي إلى إنفاق أكثر كفاءة واستهداف أفضل وعائد استثمار أعلى.
تستخدم علامات تجارية مثل The Economist و Adidas والعديد من شركات التجارة الإلكترونية الإعلانات البرمجية لتحقيق النمو دون زيادة عبء العمل اليدوي.
7. التعرف البصري والتسويق القائم على الصور
مع تزايد أهمية العنصر البصري في التسوق واكتشاف المنتجات، تزداد أهمية التعرف على الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن للأنظمة الحديثة التعرف على المنتجات في الصور التي ينشرها المستخدمون، والتوصية بمنتجات مشابهة، وحتى توفير إمكانية تجربة المنتجات افتراضياً أو معاينتها باستخدام الواقع المعزز. وهذا لا يساعد المستخدمين فحسب، بل يساعد المسوقين على فهم كيفية استخدام الناس لمنتجاتهم ومشاركتها.
تتمتع العلامات التجارية التي تتبنى التسويق القائم على الصور في وقت مبكر بميزة في عالم تتقلص فيه مدد الانتباه ويهيمن عليه المحتوى المرئي. إنها طريقة للوصول إلى العملاء حيثما كانوا: يتصفحون الصور، ويشاركونها، ويكتشفون من خلال العناصر المرئية.
تستخدم L’Oreal و IKEA و Pinterest والعديد من العلامات التجارية للتجارة الإلكترونية التعرف البصري لتغيير الطريقة التي يكتشف بها الناس المنتجات ويقيمونها.
أمثلة
- يقوم أحد العملاء بتحميل صورة لكرسي ويجد منتجات مشابهة على الفور.
- عميلة تجميل تجرب المكياج افتراضياً.
- تراقب العلامة التجارية وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن صور المنتجات حتى عندما لا تكون محددة بعلامة.
8. الاستماع الاجتماعي بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الاتجاهات
لا يقتصر التسويق على إنشاء المحتوى فحسب، بل يشمل أيضًا الاستماع. تولد وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات والمراجعات والتعليقات تدفقًا هائلاً من التعليقات والآراء والرؤى. بدون الذكاء الاصطناعي، سيكون تحليل ذلك يدويًا أمرًا شاقًا للغاية. مع الذكاء الاصطناعي، تصبح هذه البيانات قابلة للتنفيذ.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تتبع الإشارات إلى العلامة التجارية، وتحديد النبرة (إيجابية، سلبية، محايدة)، واكتشاف الاتجاهات الناشئة، ورصد أنشطة المنافسين، وتنبيهك عندما يتطلب الأمر اهتمامًا. وهذا يعني أنه يمكنك الرد على التعليقات بشكل أسرع، والاستفادة من الاتجاهات الشائعة في وقت مبكر، وتجنب مشاكل العلاقات العامة قبل أن تتفاقم.
بالنسبة للشركات التي تركز على النمو، يوفر الاستماع الاجتماعي ميزتين كبيرتين. أولاً، يساعد في الحفاظ على سمعة العلامة التجارية في الوقت الفعلي. ثانياً، يكشف عن فرص جديدة – احتياجات لم يتم تلبيتها، ومتطلبات ناشئة، ومؤثرين محتملين. باختصار: يحول الضوضاء إلى رؤية استراتيجية.
حالات الاستخدام
- الإبلاغ عن تقييم سلبي قبل أن يصبح مشكلة
- تحديد الجمهور المتخصص الذي يناقش منتجك
- اكتشاف المؤثرين تلقائيًا
- تخطيط الحملات بناءً على الاهتمامات الناشئة
بناء خارطة طريق موثوقة للتسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي – خطوة بخطوة
أكبر خطأ ترتكبه الشركات هو اعتقادها أن الذكاء الاصطناعي هو الحل السحري. فبدون هيكلية وميزانية ونظافة البيانات، يصبح الذكاء الاصطناعي مصدرًا للفوضى أكثر منه مصدرًا للمزايا. إن خارطة الطريق المدروسة هي التي تصنع الفارق. في LenGreo، نوصي باتباع النهج التالي:
- تدقيق البيانات والأدوات: ابدأ بتحديد البيانات التي تجمعها بالفعل عن العملاء، ومكان وجودها، ومدى دقتها، والثغرات الموجودة فيها. بدون بيانات جيدة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات دقيقة أو اتخاذ قرارات تخصيصية.
- اختر حالة استخدام واحدة ذات تأثير كبير: لا تحاول القيام بكل شيء دفعة واحدة. ابدأ بهدف محدد جيدًا – ربما يكون تحسين التفاعل عبر البريد الإلكتروني، أو تقليل تكاليف الاكتساب عبر إعلانات أكثر ذكاءً، أو تعزيز إنتاج المحتوى. كلما كان التركيز أضيق، كانت النتائج أوضح.
- اختر الأدوات التي تناسب مجموعتك وميزانيتك: قم بتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، وتحقق من التكامل، واعتبر سهولة الاستخدام، وتأكد من الامتثال للوائح الخصوصية. أفضل أداة هي تلك التي سيستخدمها فريقك بالفعل، وليس تلك التي تتميز بأفضل عرض تسويقي.
- قم بتجربة تجريبية صغيرة: قم بإطلاق تجربة محدودة بمقاييس نجاح واضحة وإطار زمني قصير. راقب الأداء، وسجل المشكلات، واجمع التعليقات، وتعلم ما الذي ينجح وما الذي لا ينجح.
- القياس والتحسين والتوسع: استخدم البيانات الحقيقية لتقييم النتائج: هل حسنت معدل التحويل، وخفضت تكلفة كل عميل محتمل، وقللت دورات المبيعات، وزدت التفاعل؟ بناءً على النتائج، قم بتحسين العملية، وعالج نقاط الضعف، ثم فكر في تطبيقها على نطاق أوسع.
يقلل هذا النهج المنظم من المخاطر ويضمن الوضوح ويساعدك على بناء الثقة في المبادرات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت.
ما يجب الانتباه إليه – الأخطاء الشائعة في التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي دون انضباط إلى إهدار الميزانية، ونتائج سيئة، وحتى مخاطر تتعلق بالسمعة. تتعثر العديد من الشركات بسبب:
- الحمل الزائد على الأدوات والمشاريع بسرعة كبيرة
- التقليل من أهمية جودة البيانات
- اعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الإبداع البشري والحكم البشري
- انسوا أمر الخصوصية والشفافية
- نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون مراجعة
إذا كنت تريد أن تساعدك الذكاء الاصطناعي حقًا، لا أن تعيقك، عليك أن تعامله كأي استثمار استراتيجي آخر – بالتخطيط والمعايير والإشراف والتقييم المستمر.
ما يخبئه المستقبل – الذكاء الاصطناعي + البشر = نمو، وليس استبدال
في المستقبل، ستصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في عمليات التسويق. وسيتحول دوره من مساعد إلى شريك. سيستمر المسوقون في قيادة الاتجاه الإبداعي والرؤية البشرية وصوت العلامة التجارية، لكن الذكاء الاصطناعي سيساعدهم على التحرك بشكل أسرع وأكثر ذكاءً.
سنشهد رحلات تنبؤية تتكيف في الوقت الفعلي، ومحتوى مخصص بشكل فردي، وتواصل آلي ولكن مدروس، وحملات تتعلم باستمرار من سلوك العملاء. سيصبح الاستخدام الأخلاقي والشفافية وإدارة البيانات ميزة تنافسية بدلاً من أن يكون أمراً ثانوياً.
في السنوات القادمة، ستكون فرق التسويق الناجحة هي تلك التي تحقق التوازن: الجمع بين البيانات والأتمتة من جهة والتعاطف والإبداع والحكم البشري من جهة أخرى.
افكار اخيرة
لا يهدف التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى استبدال المسوقين، بل إلى تمكينهم من العمل على مستوى أعلى. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة والتحليلية، يمكن للفرق التركيز على ما يجيده البشر: بناء القصص وفهم الناس وتشكيل علامة تجارية تلقى صدىً.
الشركات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري والبيانات القوية والاستراتيجية الواضحة ستكون هي الشركات التي ستنمو بأسرع وتيرة خلال السنوات القليلة المقبلة. أما الشركات التي تتجاهل ذلك، فستخاطر بأن تتخلف عن منافسيها الذين يتحركون بسرعة أكبر ويفهمون جمهورهم بشكل أفضل ويقدمون تجارب تبدو شخصية بدلاً من أن تكون عامة.
إذا بدأت بخطوات صغيرة وبنيت خطوة بخطوة، فإن الذكاء الاصطناعي يصبح أقل إثارة للخوف وأكثر امتدادًا طبيعيًا لسير عمل التسويق لديك. وبمجرد أن يتم تطبيقه، يصبح من الصعب تخيل العمل بدونه.
